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yardstick으로 성능 평가하기

이전 연습 문제에서는 예시 혼동 행렬로부터 분류 지표를 계산했어요. yardstick 패키지는 이 과정을 자동화하도록 설계되었습니다.

분류 모델의 경우, yardstick 함수는 첫 번째 인수로 모델 결과를 담은 tibble을 필요로 합니다. 여기에는 실제 결과 값, 예측된 결과 값, 그리고 결과 변수의 각 값에 대한 추정 확률이 포함되어야 합니다.

이번 연습에서는 로지스틱 회귀 모델 telecom_results의 결과를 사용해 성능 지표를 계산하겠습니다.

telecom_results tibble은 세션에 로드되어 있습니다.

Instrucțiuni 1 / 4

undefined XP
  • 1
    • telecom_results tibble을 사용해 적절한 yardstick 함수로 혼동 행렬을 만드세요.
  • 2
    • 적절한 yardstick 함수를 사용해 모델의 accuracy를 계산하세요.
  • 3
    • 모델의 sensitivity를 계산하세요.
  • 4
    • 모델의 specificity를 계산하세요.