혼동 행렬 시각화하기

yardstick 패키지로 성능 지표를 계산하면 분류 모델이 테스트 데이터셋에서 얼마나 잘 작동하는지 파악할 수 있어요. 대부분의 yardstick 함수는 분류 성능을 요약하는 단일 숫자를 반환합니다.

결과를 더 쉽게 전달하려면 혼동 행렬을 시각화하는 것이 많은 경우에 도움이 됩니다.

이 연습 문제에서는 telecom_df 데이터셋에 대해 로지스틱 회귀 모델에서 나온 혼동 행렬을 이용해 히트맵과 모자이크 플롯을 만들어 볼 거예요.

모델 결과를 담은 티블 telecom_results가 세션에 로드되어 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

R에서 tidymodels로 모델링하기

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Create a confusion matrix
conf_mat(___,
         truth = ___,
         estimate = ___) %>% 
  # Create a heat map
  ___(type = ___)