여러 단계의 특성 엔지니어링

recipes 패키지의 강점은 여러 전처리 단계를 하나의 recipe 객체에 담아 순차적으로 수행할 수 있다는 점이에요. 이러한 단계들은 step_*() 함수로 추가한 순서대로 실행됩니다.

이번 연습 문제에서는 바로 이전 문제에서 만든 특성 엔지니어링을 확장해 보겠습니다. 상관된 예측 변수를 제거하는 것에 더해, 통신 데이터의 모든 수치형 예측 변수를 정규화하는 recipe 객체도 만들 거예요.

telecom_training과 telecom_test 데이터셋은 세션에 미리 로드되어 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

R에서 tidymodels로 모델링하기

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Specify a recipe object
telecom_norm_rec <- ___ %>% 
  # Remove correlated variables
  ___ %>% 
  # Normalize numeric predictors
  ___