로지스틱 회귀로 교차 검증하기

교차 검증은 여러 모델 유형의 성능 프로필을 비교할 수 있게 해 줍니다. 이는 어떤 모델이 내 데이터에서 가장 잘 작동하는지 결정하려는 모델링 초기 단계에서 특히 유용해요.

이 연습 문제에서는 loans_training 데이터에 대해 로지스틱 회귀를 사용해 교차 검증을 수행하고, 그 결과를 의사결정나무 모델과 비교해 보겠습니다.

이전 연습 문제에서 사용한 loans_folds와 loans_metrics 객체가 세션에 로드되어 있습니다. 이전 섹션의 특성 공학 recipe인 loans_recipe도 함께 로드되어 있어요.