최종 워크플로 훈련하기
의사결정나무 모델 튜닝과 워크플로 최종 확정에 성공하신 것을 축하드립니다! 이제 final_loans_wkfl 객체를 사용해 새로운 데이터 소스에 대해 모델을 학습하고 예측할 수 있어요.
이번 마지막 연습 문제에서는 최종 workflow를 전체 loans_training 데이터셋으로 학습한 뒤, loans_test 데이터에서 성능을 평가해 보겠습니다.
final_loans_wkfl과 loans_split 객체는 세션에 이미 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R에서 tidymodels로 모델링하기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Train finalized decision tree workflow
loans_final_fit <- ___ %>%
___(split = ___)