모델 성능 지표
모델 결과를 평가하는 것은 모델링 과정에서 매우 중요해요. 모델이 새로운 데이터셋에 얼마나 잘 일반화되는지 확인하려면 테스트 데이터셋에서 평가해야 합니다.
이전 연습 문제에서는 home_age와 sqft_living을 예측 변수로 사용해 selling_price를 예측하는 선형 회귀 모델을 학습했어요. 그런 다음 학습한 모델을 home_test 데이터에 적용해 home_test_results 티블을 생성했죠.
이번 연습에서는 home_test_results의 결과를 사용해 RMSE와 R-squared 지표를 계산해 볼 거예요.
home_test_results 티블은 이미 세션에 로드되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R에서 tidymodels로 모델링하기
연습 안내
- 첫 두 줄의 코드를 실행해
home_test_results를 출력하세요. 이 티블에는home_test데이터셋의 실제 주택 판매 가격과 예측 가격이 들어 있어요. home_test_results를 사용해 RMSE와 R-squared 지표를 계산하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Print home_test_results
home_test_results
# Calculate the RMSE metric
home_test_results %>%
___(___, ___)
# Calculate the R squared metric
home_test_results %>%
___(___, ___)