SciPy에서의 Fisher 방법
건강한 식단이 암 진단에 미치는 역할에 대한 다섯 편의 서로 다른 논문을 읽었다고 가정해 보세요. 보고된 p-값은 리스트 p_values = [0.04, 0.13, 0.001, 0.09, 0.01]에 담겨 있습니다. 각 논문은 모두 ‘건강한 식단은 암 진단과 관계가 없다’라는 귀무가설을 검정하고 있으며, 대립가설은 ‘관계가 있다’입니다.
이 p-값들을 사용해 SciPy에서 Fisher 방법을 적용해 보세요.
SciPy의 stats 패키지는 미리 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python에서 배우는 추론 통계 기초
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Compute the combined p-value and the p-value for this test
test_statistic, p_value = ____
# Print out the p-value for the test
____('Test p-value = ', ____)
# Print out if the p-value is signifcant at 5%
____