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  3. Python에서 배우는 추론 통계 기초
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연습 문제

표본추출과 점추정

Bitcoin(BTC)와 S&P 500(SP500)의 소규모 거래 이력을 사용할 수 있습니다. 동일한 기간 동안 각 자산의 퍼센트 증가율을 분석하기 위해 연속된 90일을 선택해 보려고 합니다.

먼저 시작할 행 번호를 선택하세요. 연속된 90개 행으로 구성된 표본을 얻으려면, btc_sp_df의 길이에서 마지막 90개 행을 제외한 범위(0부터 시작)에서 시작 행 번호를 골라야 합니다. 이 표본을 사용해 두 자산의 전반적인 성장 추세를 더 잘 이해하는 것이 목표입니다.

거래 데이터는 btc_sp_df에 로드되어 있으며, 패키지 pandas는 pd, NumPy는 np로 불러와져 있습니다.

지침 1/2

undefined XP
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  • np.random.choice()를 사용해 btc_sp_df의 길이에서 마지막 90개 행을 제외한 범위(0부터 시작)에서 initial_row_number를 선택하세요.
  • .iloc을 사용해 initial_row_number부터 initial_row_number + 90까지의 행을 선택하세요.