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중앙값 비교하기

모수적 검정은 보통 평균을 비교하고, 비모수적 검정은 보통 중앙값을 비교해요. 데이터가 한쪽으로 치우쳐(skewed) 있으면 평균이 중심 경향을 잘 나타내지 못할 수 있으므로, 이때는 중앙값을 사용하는 것이 좋아요.

방금 살펴본 각 대학 순위 기관은 각 대학에 대한 "총점"도 제공했어요. 먼저 히스토그램으로 점수가 대략 정규분포를 따르는지 확인하겠습니다. 정규분포가 아니라면 중앙값을 비교하기 위해 Mood의 중앙값 검정을 수행할 거예요. 이번 연습에서는 CW와 ARW 대학 순위를 사용합니다.

히스토그램을 만드는 방법은 여러 가지가 있지만, 이전과 마찬가지로 .hist() 메서드를 연습해 볼게요.

세 가지 순위가 들어 있는 DataFrame은 rankings_df입니다. pandas는 pd, NumPy는 np, Matplotlib.pyplot은 plt, 그리고 SciPy의 stats 패키지가 미리 불러와져 있어요.

Інструкції 1/3

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  • cw_score 열의 히스토그램을 그리세요.