검정력과 표본 크기 계산하기

게임 회사와 광고 회사의 투자 라운드당 평균 투자금을 비교하려고 합니다. 먼저 두 표본 t-검정의 검정력(power)을 계산하는 것으로 시작해 보겠습니다.

다음 세 가지가 미리 로드되어 있습니다:

ads_acquired_avg_funding - (pandas Series) 인수된 각 광고 회사의 평균 투자금
games_acquired_avg_funding - (pandas Series) 동일하지만 게임 회사에 대한 평균 투자금
ads_games_cohensd - (Number) 광고 회사 대비 게임 회사의 Cohen's d(표준화 효과 크기)

검정력을 계산하는 데 필요한 함수는 statsmodels.stats.power에서 가져왔습니다.

게임 회사 수(games_n)를 광고 회사 수(ads_n)로 나눈 비율을 계산하세요.
효과 크기 ads_games_cohensd, 유의수준 alpha 5%, 광고 회사 수 ads_n을 nobs1로, 그리고 위에서 계산한 games_ads_ratio를 사용해 검정력을 계산하세요.