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검정력과 표본 크기 계산하기

게임 회사와 광고 회사의 투자 라운드당 평균 투자금을 비교하려고 합니다. 먼저 두 표본 t-검정의 검정력(power)을 계산하는 것으로 시작해 보겠습니다.

다음 세 가지가 미리 로드되어 있습니다:

  • ads_acquired_avg_funding - (pandas Series) 인수된 각 광고 회사의 평균 투자금
  • games_acquired_avg_funding - (pandas Series) 동일하지만 게임 회사에 대한 평균 투자금
  • ads_games_cohensd - (Number) 광고 회사 대비 게임 회사의 Cohen's d(표준화 효과 크기)

검정력을 계산하는 데 필요한 함수는 statsmodels.stats.power에서 가져왔습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python에서 배우는 추론 통계 기초

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실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Compute the ratio of games to advertising companies
games_ads_ratio = ____ / ____

# Compute the power of the test
____().____(effect_size=____, 
            nobs1=____,
            alpha=____,
            ratio=____)
코드 편집 및 실행