순위 비교하기
여러 기관이 연구, 교육, 학생 만족도 등 다양한 요소로 대학을 평가해 순위를 매깁니다. 대표적으로 Times Higher Education World (THEW) University Ranking, Academic Ranking (ARW) of World Universities, Center for World (CW) University Rankings가 있습니다. 하지만 같은 대학에 대해 서로 다른 순위를 매기는 경우가 흔하죠. 그렇다면 서로 다른 순위 간의 일치 또는 불일치를 정량적으로 어떻게 측정할 수 있을까요? 한 가지 방법은 Kendall의 tau와 같은 비모수 순위 상관계수를 사용하는 것입니다.
세 기관의 순위가 담긴 DataFrame은 rankings_df에 있습니다. pandas는 pd, NumPy는 np, SciPy의 stats 패키지는 이미 불러와 두었습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python에서 배우는 추론 통계 기초
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Compute Kendall's tau between the THEW and ARW rankings
tau_thew_arw, p_value_thew_arw = ____
# Compute Kendall's tau between the THEW and CW rankings
tau_thew_cw, p_value_thew_cw = ____
# Compute Kendall's tau between the ARW and CW rankings
tau_arw_cw, p_value_arw_cw = ____