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  3. Python에서 배우는 추론 통계 기초
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연습 문제

표본으로부터 결론 도출하기

무작위 표본추출을 통해 연구 대상 모집단을 (부디!) 잘 대표하는 데이터 표본을 선택할 수 있다는 점을 살펴보셨죠. 또한 표본추출 절차에 바이어스가 있으면, 최선의 경우에도 의심스러운 결론이 나오고 최악의 경우 완전히 잘못된 결론에 이를 수 있다는 것도 보았습니다.

이번 연습에서는 S&P 500의 종가 평균을 분석해 보겠습니다. 서로 다른 거래일 표본 두 개를 뽑아 각각에 대해 신뢰구간을 계산하면, 같은 결과가 나올까요? 직접 확인해 볼 시간이에요!

지침 1/3

undefined XP
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  • btc_sp_df에서 임의로 500개의 행을 선택하세요.
  • 표본 DataFrame의 Close_SP500 열에 대해 stats.norm.interval()을 사용해 95% 신뢰구간을 구하세요.