표본으로부터 결론 도출하기
무작위 표본추출을 통해 연구 대상 모집단을 (부디!) 잘 대표하는 데이터 표본을 선택할 수 있다는 점을 살펴보셨죠. 또한 표본추출 절차에 바이어스가 있으면, 최선의 경우에도 의심스러운 결론이 나오고 최악의 경우 완전히 잘못된 결론에 이를 수 있다는 것도 보았습니다.
이번 연습에서는 S&P 500의 종가 평균을 분석해 보겠습니다. 서로 다른 거래일 표본 두 개를 뽑아 각각에 대해 신뢰구간을 계산하면, 같은 결과가 나올까요? 직접 확인해 볼 시간이에요!
이 연습은 강의의 일부입니다
Python에서 배우는 추론 통계 기초
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Sample 1: Select a random sample of 500 rows
sample_df = ____.sample(n=____)
# Compute a 95% confidence interval for the closing price of SP500
sample_ci = stats.____.____(alpha=____,
loc=____.mean(),
scale=____.std()/np.sqrt(____))
print(sample_ci)