시작하기무료로 시작하기

설명된 분산(Explained variance)

휴스턴과 라스베이거스의 임대료가 서로 상관되어 있다는 것을 확인했어요. 그렇다면 한 도시의 가격 변화가 다른 도시의 가격 변화를 어느 정도까지 설명할 수 있을까요? R-제곱(R-squared)을 계산하면 이를 정량적으로 파악할 수 있습니다.

라스베이거스(lasvegas_rents)와 휴스턴(houston_rents)의 임대료가 NumPy 배열로, 각 측정에 해당하는 dates와 함께 로드되어 있어요. 또한 pandas는 pd, NumPy는 np, Matplotlib은 plt, 그리고 SciPy의 stats 패키지도 미리 로드되어 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python에서 배우는 추론 통계 기초

강의 보기

연습 안내

  • houston_rents와 lasvegas_rents 사이의 피어슨 상관계수를 계산하세요.
  • 상관계수의 제곱을 출력하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Compute the correlation between Houston and Las Vegas
r, p_value = ____

# Print R-squared
____
코드 편집 및 실행