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연습 문제

정규성 검정

여러 가지 일반적인 가설 검정을 포함한 강력한 통계 도구 모음은 데이터가 정규 분포를 따른다는 가정에 의존합니다. 히스토그램은 데이터가 대략 정규 분포인지 가늠하게 해 주지만, 다양한 가설 검정을 통해 이 가정을 직접 검증할 수 있습니다. 또한 표본 크기가 작을수록 히스토그램은 구간(bin) 개수에 매우 민감합니다.

이 연습 문제에서는 salary_df에 담긴 오스틴 시 직원의 급여 데이터를 사용합니다. 특히 히스패닉 소방관을 대상으로 합니다. Anderson-Darling 가설 검정을 사용해 이들의 재직 연수가 대략 정규 분포를 따르는지 분석해 보세요.

지침

100 XP
  • 직원들의 Years of Employment에 대한 히스토그램을 그리세요.
  • Years of Employment가 대략 정규 분포인지 확인하기 위해 Anderson-Darling 정규성 검정을 수행하세요.
  • 검정 statistic이 어떤 critical_values보다 큰지 찾으세요.
  • 귀무가설이 기각되는 significance_level을 출력하세요.