시작하기무료로 시작하기

정규분포 적합하기

상대적으로 작은 데이터셋에서는 충분한 데이터가 없어 원칙적인 추론을 하기 어려운 경우가 많아요. 하지만 데이터가 정규분포를 따른다고 판단되면, 원시 데이터 대신 정규분포를 적합해 그 분포를 활용하는 것이 합리적일 수 있습니다. 이 연습 문제에서는 앞서 5% 유의수준에서 정규성을 보였던 히스패닉 소방관 데이터로 다시 작업해 보겠습니다. 해당 데이터에 정규분포를 적합하고, 그 결과를 사용해 경력이 10년 미만일 것으로 일반적으로 기대되는 직원의 비율을 구해 보세요.

이 DataFrame은 salary_df로 로드되어 있습니다. 패키지 pandas는 pd, NumPy는 np, Matplotlib은 plt, 그리고 SciPy의 stats 패키지도 모두 로드되어 있어요.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python에서 배우는 추론 통계 기초

강의 보기

연습 안내

  • Years of Employment 열에 정규분포를 적합하고, 결과로 나온 평균과 표준편차를 저장하세요.
  • 이 평균과 표준편차를 정규분포의 CDF에 넣어 경력이 10년 미만인 직원의 비율을 추정하세요.
  • 이 비율을 출력하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Fit a normal distribution to the data
mu, std = ____

# Compute the percentage of employees with less than 10 years experience
percent = stats.____(____, loc=____, scale=____)

# Print out this percentage
____
코드 편집 및 실행