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그룹의 정규성

이제 등분산을 확인했으니, 다음으로 점검할 조건은 각 산업군의 펀딩 금액이 정규분포를 따르는지 여부입니다.

이번 연습에서는 정규성을 갖는 데이터와 갖지 않는 데이터를 시각화해 비교해 봅니다. 이러한 시각화는 plt.hist()로도 만들 수 있지만, 이번에는 DataFrame의 .plot() 메서드에서 kind와 alpha 인자를 사용해 연습해 보겠습니다.

여러분이 앞에서 만든 세 개의 DataFrame(biotech_df, enterprise_df, ecommerce_df)이 로드되어 있습니다. 또한 pandas는 pd, NumPy는 np, Matplotlib은 plt로, SciPy의 stats 패키지도 미리 불러와 두었습니다.

Instruktioner 1 / 2

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  • 다음 순서로 각 산업군의 funding_total_usd에 대해 투명도 33%의 히스토그램을 그리세요: 생명공학(Biotechnology), 엔터프라이즈 소프트웨어(Enterprise Software), 전자상거래(E-commerce).