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실험 설계를 위한 검정력

연구를 위해 100명의 표본을 모으고 시간과 비용을 들여 실험을 수행했다고 가정해 보세요. 연구가 끝난 뒤에야 검정력(power)이 10%에 불과했다는 걸 알게 되었습니다. 즉, 집단 간에 실제로 차이가 있었다 하더라도, 주어진 데이터로 그 차이를 검정이 탐지할 확률이 10%뿐이었다는 뜻이죠. 얼마나 아까운 노력일까요!

따라서 최선의 방법은 데이터를 수집하고 실험을 실행하기 전에 검정력을 추정하는 것입니다. 이 연습 문제에서는 그 과정을 어떤 순서로 진행하는지 정리해 봅니다. 아래 항목들은 검정력 분석을 활용한 실험 설계의 단계입니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python에서 배우는 추론 통계 기초

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