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연습 문제

Bonferonni-Holm 보정

무작위로 생성된 데이터라도 서로 다른 데이터셋을 많이 비교하면 사실과 다른 "통계적으로 유의한 관계"가 생길 수 있음을 확인했어요. 이를 피하는 한 가지 방법은 신뢰수준의 알파(alpha)를 보정하는 거예요. 이번 연습에서는 왜 이런 보정을 적용해야 하는지, 그리고 어떻게 하는지를 살펴보겠습니다.

이전 연습에서 계산한 1000개의 p-값이 NumPy 배열 p_values로 준비되어 있으며, NumPy는 np로 임포트되어 있어요.

지침 1/3

undefined XP
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  • 알파 = 5%에 대해 Bonferonni 보정값을 계산하세요.
  • p-값 중 보정된 기준보다 작은 값이 몇 개인지 출력하세요.