평균 한계효과
로지스틱 반응 함수는 본질적으로 비선형이에요. 따라서 가격 비율이 한 단위 변할 때 고객이 Hoppiness를 구매할 확률에 어떤 영향이 있는지 바로 해석하기는 어렵습니다. 한 가지 해법은 모든 고객에 대해 한 단위 변화의 효과를 평균하여 해석하는 것입니다.
이 평균 한계효과는 margins() 함수를 사용해 구할 수 있어요. 이 함수는 추가 패키지 margins에서 제공됩니다. 마지막으로, logistic.model의 price.ratio에 대한 평균 한계효과와 probability.model의 price.ratio 계수를 비교해 보세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 만드는 반응 모형
연습 안내
library()함수를 사용해 추가 패키지margins를 불러오세요.coef()함수를 사용해probability.model의price.ratio계수를 확인하세요.margins()함수를 사용해logistic.model의price.ratio에 대한 한계효과를 구하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Load the margins package
# Linear probability model
# Logistic model