시작하기무료로 시작하기

예측 변수 제거하기

아직 어떤 예측 변수가 모형에 꼭 필요한지 정확히는 알 수 없습니다. 다시 한 번 추가 패키지 MASS의 stepAIC() 함수를 사용해 불필요한 예측 변수를 제외해 보세요. 인수 direction = "backward"는 extended.model에서 시작해 AIC를 낮추도록 항을 순차적으로 제거하는 선택 과정을 수행합니다. 인수 trace = FALSE는 선택 과정 실행 중에 출력되는 정보를 숨깁니다. 최종적으로 최소 AIC 값을 갖는 모형을 summary() 함수로 요약합니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 만드는 반응 모형

강의 보기

연습 안내

  • 함수 stepAIC()를 사용해 extended.model 객체에 대해 후진 선택을 수행하고, 결과를 final.model이라는 객체에 할당하세요.
  • summary() 함수를 사용해 final.model 객체를 요약하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Backward elemination
final.model <- ___(___, direction = ___, trace = ___)

# Summarize the final.model
코드 편집 및 실행