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모델 학습

이제 train.data에 로지스틱 반응 모델을 추정해 보겠습니다. 모델 선택 후 남은 예측 변수를 사용해 HOPPINESS의 구매 확률을 설명하세요. train.model을 살펴보고, margins() 함수를 사용해 이전에 적합한 extended.model과 결과를 비교하세요.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 만드는 반응 모형

강의 보기

연습 안내

  • train.data에 로지스틱 반응 모델을 추정하세요. HOPPINESS를 price.ratio, FEAT.HOP, FEATDISPL.HOP으로 설명합니다. glm() 함수와 family 인수 binomial을 사용하고, 결과를 train.model이라는 객체에 할당하세요.
  • margins() 함수를 사용해 train.model 객체를 살펴보세요.
  • margins() 함수를 사용해 extended.model 객체를 살펴보세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Fit the logistic response model to train.data
___ <- glm(___, family = binomial, data = ___)

# Investigate the train.model
___

# Investigate the extended.model
___
코드 편집 및 실행