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맥주 수요에 대한 선형 확률 모형

가격 비율 변화가 Hoppiness의 구매 확률에 얼마나 영향을 주는지 확인하려고, 함수 lm()을 사용해 HOPPINESS ~ price.ratio 관계를 추정해 보려고 해요. 이번에는 plot()과 abline()을 사용해 추정된 모형을 바로 그래프로도 그려 보세요.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 만드는 반응 모형

강의 보기

연습 안내

  • 함수 lm()을 사용해 price.ratio로 HOPPINESS의 구매 확률을 설명하세요. 결과를 probability.model이라는 객체에 할당하세요.
  • 함수 plot()으로 HOPPINESS와 price.ratio의 관계를 시각화하세요.
  • abline() 함수를 사용해 probability.model 객체의 예측선을 그래프에 추가하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Explain HOPPINESS by price.ratio
probability.model <- lm(___, data = choice.data)

# Plot HOPPINESS against price.ratio
___(___, data = choice.data)

# Add the model predictions
___(___)
코드 편집 및 실행