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모델 요약하기

좋아요! 이전 모델이 Hoppiness의 판매를 매우 잘 예측했어요. 회사에 보고할 때는 이 성과를 수치로 제시하고, Hoppiness의 판매를 설명하는 데 마케팅 활동이 얼마나 중요한지에 대한 결론도 제공해야 합니다.

필요한 내용은 extended.model 객체에 summary() 함수를 한 번만 적용하면 모두 얻을 수 있어요. summary() 함수는 모형 적합도(R-squared와 Adjusted R-squared)와 효과의 중요도(P-value)에 대한 정보도 함께 요약해 줍니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 만드는 반응 모형

강의 보기

연습 안내

  • summary() 함수를 사용해 extended.model 객체의 R-squared 지표와 P-value를 확인하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Extend the sales resonse model
extended.model <- ___(log(SALES) ~ PRICE + Price.lag + DISPLAY + Display.lag + COUPON + Coupon.lag + DISPLAYCOUPON + DisplayCoupon.lag, data = sales.data)

# Summarize the model
코드 편집 및 실행