지연된 가격 효과 추가하기
이제 일시적인 가격 변동의 효과가 다음 기간의 판매까지 이어지는지 확인해 보세요.
앞서와 같이 lag() 함수를 사용해 PRICE 예측 변수를 한 기간 뒤로 이동시키세요. 결과는 새 변수 Price.lag에 할당합니다. 그런 다음 Price.lag 변수를 log(SALES) ~ PRICE 관계에 추가하세요. 이 단순 지연 모형은 lm() 함수로도 추정할 수 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 만드는 반응 모형
연습 안내
PRICE의 지연 변수를Price.lag라는 이름으로 생성하세요.log(SALES)를PRICE와Price.lag로 설명하는 지연 반응 모형을lm()함수로 추정하고, 결과를 다시lag.model이라는 객체에 할당하세요.coef()함수를 사용해lag.model의 계수를 확인하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Take the lag of PRICE
Price.lag <- lag(___)
# Explain log(SALES) by PRICE and Price.lag
lag.model <- ___(___ ~ ___ + ___, data = sales.data)
# Obtain the coefficients