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  3. R로 만드는 반응 모형
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Exercise

효과 플롯

가격 비율이 한 단위 변할 때의 한계효과를 더 잘 이해하는 한 가지 방법은, 몇 가지 전형적인 값을 사용해 로지스틱 반응 모형으로 예측값을 그리고 확인하는 것입니다.

이를 위해 margins 패키지의 cplot() 함수를 사용할 수 있어요. cplot() 함수는 logistic.model 객체, 예측 변수의 이름, 그리고 해당 전형적 값을 인수로 받습니다. price.ratio의 전형적 값은 -2부터 2까지의 범위라고 가정하세요. 소수의 값에 대해서만 예측을 살펴보려면, seq() 함수를 사용해 -2에서 2까지 0.50 간격의 수열을 정의하면 됩니다.

Instrukcje

100 XP
  • seq() 함수를 사용해 -2부터 2까지 0.50 간격의 수열을 정의하고, 결과를 x라는 객체에 할당하세요.
  • cplot() 함수를 사용해 "price.ratio"와 x가 주어졌을 때의 구매 확률 예측을 그리세요.