효과 플롯
가격 비율이 한 단위 변할 때의 한계효과를 더 잘 이해하는 한 가지 방법은, 몇 가지 전형적인 값을 사용해 로지스틱 반응 모형으로 예측값을 그리고 확인하는 것입니다.
이를 위해 margins 패키지의 cplot() 함수를 사용할 수 있어요. cplot() 함수는 logistic.model 객체, 예측 변수의 이름, 그리고 해당 전형적 값을 인수로 받습니다. price.ratio의 전형적 값은 -2부터 2까지의 범위라고 가정하세요. 소수의 값에 대해서만 예측을 살펴보려면, seq() 함수를 사용해 -2에서 2까지 0.50 간격의 수열을 정의하면 됩니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 만드는 반응 모형
연습 안내
seq()함수를 사용해-2부터2까지0.50간격의 수열을 정의하고, 결과를x라는 객체에 할당하세요.cplot()함수를 사용해"price.ratio"와x가 주어졌을 때의 구매 확률 예측을 그리세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Define the sequence of x values
x <- seq(from = ___, to = ___, by = ___)
# Plot the price.ratio effect
___(logistic.model, ___, xvals = ___)