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여러 더미 변수가 매출에 미치는 효과

양조장은 제조업체 쿠폰도 배포해 Hoppiness의 할인가를 제공했어요. 세 번째 마케팅 전략은 진열과 쿠폰 활동을 결합해 판매량을 늘리는 것이었죠.

이번에는 aggregate() 함수를 사용해 DISPLAY, COUPON, DISPLAYCOUPON 수준 조합별 log(SALES)의 평균을 계산해 보세요. formula 인자에 변수를 차례대로 더해 가면 됩니다.

쿠폰과 진열 활동의 효과를 설명하기 위해, 다시 lm() 함수를 사용해 선형 반응 모형을 적합하세요. 이번에도 계수를 살펴봅니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 만드는 반응 모형

강의 보기

연습 안내

  • DISPLAY, COUPON, DISPLAYCOUPON 수준 조합별로 log(SALES)의 평균을 계산하세요.
  • DISPLAY, COUPON, DISPLAYCOUPON으로 log(SALES)을(를) 설명하세요. lm() 함수를 사용하고, 결과를 dummy.model이라는 객체에 다시 할당하세요.
  • coef() 함수를 사용해 dummy.model의 계수를 확인하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Mean log(SALES)
___(___ ~ ___ + ___ + ___, FUN = ___, data = sales.data)

# Explain log(SALES) by DISPLAY, COUPON and DISPLAYCOUPON
dummy.model <- ___(___ ~ ___ + ___ + ___, data = sales.data)

# Obtain the coefficients
코드 편집 및 실행