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모형 비교

probit.modelprice.ratio 계수를 해석하기 위해, margins() 함수를 사용해 잠재 성향(latent propensity)에 대한 평균 단위 변화의 효과를 계산하세요. 그런 다음 logistic.model 객체에도 margins() 함수를 다시 호출해, probit.model과 효과가 다른지 확인하세요.

이 연습은 강의의 일부입니다

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연습 안내

  • margins() 함수를 사용해 logistic.modelprice.ratio 한계효과를 구하세요.
  • margins() 함수를 사용해 probit.modelprice.ratio 한계효과를 구하세요.

실습형 인터랙티브 연습

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# Logistic model


# Probit model
코드 편집 및 실행