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예측하기

가격 책정 결정을 더 잘 내리려면, 마케팅 매니저는 단가가 달라질 때 예상되는 판매량을 알아야 해요. 특히 단가가 1.05와 0.95일 때의 예상 판매량이 궁금하다고 합니다.

이 예측을 위해 이전에 적합한 선형 판매 반응 모형의 계수를 사용할 수 있어요. coef() 함수는 두 개의 원소로 이루어진 숫자형 계수 벡터를 반환합니다. 첫 번째 원소는 판매 절편이고, 두 번째 원소는 linear.model 객체의 가격 기울기예요. 예상 판매량은 판매 절편에 가격 기울기에 1.05와 0.95를 각각 곱한 값을 더해 계산하면 됩니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 만드는 반응 모형

강의 보기

연습 안내

  • coef() 함수를 사용해 linear.model 객체에서 추정 계수를 가져오세요. 숫자 인덱싱으로 판매 절편과 가격 기울기 계수를 각각 추출하세요.
  • 단가 1.05와 0.95에서의 예상 판매량을 계산하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Obtain the intercept coefficient
coef(linear.model)[___]

# Obtain the slope coefficient
coef(linear.model)[___]

# Calculate the volume sales for the unit price of 1.05 
___(linear.model)[___] + ___ * ___(linear.model)[___]

# Calculate the volume sales for the unit price of 0.95 
___(___)[___] + ___ * ___(___)[___]
코드 편집 및 실행