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추가 가치는 무엇일까요?

부정확한 모델 예측 문제는 여전히 해결되지 않았어요. 이번에는 log(SALES)와 PRICE 간의 관계를 살펴보겠습니다. 해당 산점도는 plot() 함수에서 formula 인수 log(SALES) ~ PRICE를 사용해 생성돼요. 마찬가지로 log.model에서 얻은 모델 예측은 abline() 함수를 사용해 그래프로 표시합니다. abline() 함수는 log.model 객체에 적용하면 로그-판매 절편/가격 기울기 형태로 지정된 직선을 추가해요.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 만드는 반응 모형

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연습 안내

  • log(SALES)와 PRICE의 관계를 단순 산점도로 표시하세요.
  • 다시 한 번 PRICE로 log(SALES)를 설명하고, 결과를 log.model이라는 객체에 할당하세요.
  • abline() 함수를 log.model 객체에 적용해 모델 예측선을 추가하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Plot log(SALES) against PRICE
___(___, data = sales.data)

# Explain log(SALES) by PRICE
log.model <- ___(___, data = sales.data)

# Add the model predictions
코드 편집 및 실행