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예측 성능

원하는 어떤 가격 수준에 대해서도 모형을 사용해 예측할 수 있습니다. 합리적인 예측을 얻으려면 판매량과 단가가 선형적으로 관련되어 있다는 가정이 타당해야 합니다.

plot() 함수를 사용해 SALES와 PRICE의 관계를 단순 산점도로 표시하세요. lm() 함수와 마찬가지로, plot() 함수도 formula 인수 SALES ~ PRICE를 받아 필요한 그래프를 그립니다. 다음으로, abline() 함수를 사용해 모형 예측을 추가합니다. linear.model 객체에 적용하면, 판매 절편/가격 기울기 형태로 지정된 직선을 그림에 더합니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 만드는 반응 모형

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연습 안내

  • plot() 함수를 사용해 SALES와 PRICE의 관계를 표시하세요.
  • 다시 한 번 PRICE로 SALES를 설명하고, 결과를 linear.model라는 객체에 할당하세요.
  • abline() 함수를 linear.model 객체에 적용해 모형 예측선을 추가하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Plot SALES against PRICE
___(___ ~ ___, data = sales.data)

# Explain SALES by PRICE
linear.model <- ___(___ ~ ___, data = sales.data)

# Add the model predictions
___(___)
코드 편집 및 실행