이탈도 원리
모델 요약에는 R-제곱이 없고, 대신 두 종류의 이탈도(deviance)가 보고됩니다. null 이탈도는 기준선 역할을 하며, extended.model의 잔차 이탈도와 비교해 평가할 수 있습니다.
null 모델은 추가 예측 변수가 없는 로지스틱 모델입니다. 이런 절편만 있는 모델은 HOPPINESS ~ 1 관계로 지정할 수 있습니다. 마찬가지로 glm() 함수를 사용하고, family 인수로 family = binomial을 지정하세요. 결과 객체 이름은 null.model입니다. anova() 함수와 추가 인수 test = "Chisq"를 사용해 extended.model에서 null.model로의 이탈도 감소를 비교함으로써 예측 정확도의 향상을 판단합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 만드는 반응 모형
연습 안내
- 절편만으로
HOPPINESS를 설명하세요.glm()함수와 인수family = binomial을 사용하고, 결과를null.model이라는 객체에 할당하세요. anova()함수와 인수test = "Chisq"를 사용해extended.model과null.model을 비교하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Explain HOPPINESS by the intercept only
___ <- ___(___, family = ___, data = choice.data)
# Compare null.model and extended.model
___(extended.model, ___, test = ___)