모델 혼동
요청에 따라 단순한 분류기를 만들었습니다. 양조장 경영진은 이 수치를 바탕으로 마케팅 계획을 조정하고자 합니다. 그렇다면, 정말로 분류가 올바를까요?
관측된 구매와 분류된 구매를 교차 표로 비교하면 분류기의 성능을 확인할 수 있습니다. 교차 표는 predicted 구매 이벤트와 실제 observed 구매를 함께 table() 함수에 넣어 만들 수 있습니다. 상대도수를 얻으려면, 표를 전체 관측치 수로 나눕니다. 또는 prop.table() 함수를 사용해 표의 값을 상대도수로 변환할 수도 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 만드는 반응 모형
연습 안내
choice.data에서HOPPINESS의 실제 구매를 가져와observed객체에 할당하세요.- 함수
table()을 사용해observed와predicted데이터 벡터로 교차 표를 만들고, 결과를2798로 나누세요. - 함수
table()을 사용해observed와predicted데이터 벡터로 교차 표를 만든 뒤, 결과에prop.table()함수를 적용하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Obtain the observed purchases
observed <- ___
# Cross-tabulate observed vs. predicted purchases
___(predicted, observed)/___
# Cross-tabulate observed vs. predicted purchases
___(___(predicted, observed))