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  3. Python으로 배우는 ARIMA 모델
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演習

AIC와 BIC vs ACF와 PACF

이 연습 문제에서는 지진(time series) 데이터에 대해 AIC-BIC 순서 탐색을 수행해 봅니다. 이전 레슨에서 이 데이터셋이 AR(1) 과정처럼 보인다고 판단하셨죠. 이제 매개변수에 대해 그리드 서치를 수행해 같은 결론이 나오는지 확인해 보세요. 이 데이터셋의 ACF와 PACF 플롯은 아래와 같습니다.

ARIMA 모델 클래스와 시계열 DataFrame earthquake는 이미 환경에 준비되어 있습니다.

指示

100 XP
  • p와 q의 차수를 0부터 2까지 반복하세요.
  • 반복문 안에서 try를 사용해 각 반복마다 earthquake에 ARMA(p,q)를 적합하세요.
  • 매 반복마다 AIC와 BIC를 p, q와 함께 출력하세요.
  • 모델 적합이 실패하면 p, q, None, None을 출력하세요.