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  3. Python으로 배우는 ARIMA 모델
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연습 문제

SARIMA 모델 적합하기

SARIMA 모델을 적합하는 것은 이번 시계열 모델링 여정의 마지막을 향한 시작이에요.

SARIMA의 모형 차수에 익숙해지는 것이 중요하므로, 여기서는 그 부분에 집중하겠습니다.

이 연습 문제에서는 서로 다른 SARIMA 모델을 여러 시계열에 적합해 보겠습니다.

시계열 DataFrame인 df1, df2, df3는 이미 작업 환경에 준비되어 있어요.

지침 1/4

undefined XP
  • 1
    • statsmodels.tsa.statespace.sarimax에서 SARIMAX 모델 클래스를 가져오세요.
  • 2
    • SARIMAX(1,0,0)(1,1,0)\(_7\) 모델을 만들어 df1에 적합하세요.
    • 모델 요약 표를 출력하세요.
  • 3
    • SARIMA(2,1,1)(1,0,0)\(_4\) 모델을 만들어 df2에 적합하세요.
  • 4
    • SARIMA(1,1,0)(0,1,1)\(_{12}\) 모델을 만들어 df3에 적합하세요.