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정상성 여부 판단하기

시계열이 정상성(stationary)을 가지는지, 비정상성(non-stationary)인지 구분하는 일은 매우 중요합니다. 정상성이면 ARMA 모델을 사용해 다음 값을 예측할 수 있어요. 비정상성이면 ARMA 모델을 바로 쓸 수는 없지만, 다음 레슨에서 보시겠듯이, 종종 변환을 통해 비정상 시계열을 정상 시계열로 바꿀 수 있습니다.

이번 연습에서는 주식과 지진 데이터 몇 가지를 살펴보며 어떤 것은 바로 ARMA 모델링이 가능한지, 어떤 것은 정상화 작업이 더 필요한지를 판단해 보겠습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 배우는 ARIMA 모델

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