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  3. Python으로 배우는 ARIMA 모델
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연습 문제

모형 식별 II

savings 시계열은 차분 없이도 정상성(stationary)을 만족한다는 것을 배웠습니다. 이제 이 정보를 바탕으로 어떤 차수의 모형이 가장 잘 맞을지 식별해 볼 수 있어요.

plot_acf()와 plot_pacf() 함수는 이미 가져와졌고, 시계열은 DataFrame savings 에 로드되어 있습니다.

지침

100 XP
  • 지연 1–10에 대한 ACF를 그려 ax1 축에 표시하세요.
  • PACF도 동일하게 그려 보세요.