SARIMA 차수 선택하기

이 연습 문제에서는 새로운 시계열 데이터에 적합한 모형 차수를 찾아보겠습니다. 데이터는 호주의 취업자 수(천 단위) 월별 시계열이며, 계절 주기는 12개월입니다.

비계절 ACF/PACF와 계절 ACF/PACF를 그려 보고, 아래 표를 참고해 적절한 모형 차수를 선택해 보세요.

	AR(p)	MA(q)	ARMA(p,q)
ACF	점진적 감소(Tails off)	지연 q 이후 급감(Cuts off)	점진적 감소
PACF	지연 p 이후 급감	점진적 감소	점진적 감소

DataFrame aus_employment와 함수 plot_acf(), plot_pacf()는 이미 환경에 준비되어 있습니다.

또한 df.diff(n1).diff(n2)처럼 메서드를 연결해 여러 번 차분을 할 수 있다는 점에 유의하세요.

aus_employment의 1차 차분과 계절 차분을 수행하고 NaN 값을 제거하세요. 계절 주기는 12개월입니다.