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연습 문제

모형 적합 준비

좋아요, 이제 모형의 차수(order)를 이해하셨네요! 차수를 이해하는 것은 모형을 적합할 때 매우 중요해요. 데이터가 무엇이든, 적합할 모형의 차수는 항상 선택해야 합니다.

이번 연습에서는 기본적인 적합을 해 보겠습니다. 모형 적합은 예측을 향한 다음 핵심 단계예요. 자세한 내용은 다음 장에서 다루겠지만, 여기서 먼저 시작해 볼게요.

예시 ARMA(1,1) 데이터가 생성되어 환경의 y로 제공됩니다. 이 데이터는 교통 혼잡 정도를 나타낼 수 있어요. 이를 예측해 운전자에게 효율적인 경로를 제안할 수 있겠죠.

지침

100 XP
  • statsmodels.tsa.arima.model 하위 모듈에서 ARIMA 모형 클래스를 import하세요.
  • 시계열 y와 모형 차수 (1,0,1)를 전달하여 모형 객체를 만들고, 변수 model에 할당하세요.
  • 모형의 .fit() 메서드를 사용해 데이터에 적합하세요.