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SARIMA 모델 진단

일반적으로 다음 단계는 차분 차수와 기타 모형 차수를 찾는 일입니다. 하지만 이번에는 이미 선정되어 있어요. 이 시계열은 상수 항이 포함된 SARIMA(1, 1, 1)(0, 1, 1)\(_{12}\) 모형이 가장 잘 맞습니다.

이 연습 문제에서는 SARIMAX 클래스를 사용해 모형을 적합하고, 일반적인 모형 진단 절차를 거쳐 이 모형이 적절한지 확인해 보겠습니다.

co2 데이터프레임과 SARIMAX 모형 클래스는 이미 환경에 준비되어 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 배우는 ARIMA 모델

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실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Import model class
from ____ import ___ 

# Create model object
model = SARIMAX(____, 
                order=____, 
                seasonal_order=____, 
)
# Fit model
results = model.fit()
코드 편집 및 실행