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  3. Python으로 배우는 ARIMA 모델
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연습 문제

SARIMA 예측

이전 연습 문제에서는 진단 검정을 통해 SARIMA \((1,1,1)\) x \((0,1,1)_{12}\) 모델이 CO\(_2\) 시계열에 잘 맞는다는 것을 확인했어요.

이제 이 모델을 실제로 적용해 미래를 예측해 보겠습니다. 기후 과학자들은 2030년까지 CO\(_2\) 배출을 대폭 줄이지 않으면 중대한 사회적 도전에 직면할 것이라고 경고합니다.

이번 연습에서는 CO$_2\(를 현재와 같이 계속 배출한다고 가정하고, 2030년까지의 CO\)_2$ 수준을 예측해 보겠습니다.

학습된 모델의 결과 객체는 results라는 이름으로 환경에 준비되어 있어요.

지침 1/3

undefined XP
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  • 다음 136 스텝(2030년 1월까지 남은 개월 수)에 대한 예측 객체를 생성하세요.
  • 예측의 .predicted_mean을 변수 mean에 할당하세요.
  • 신뢰구간을 계산해 이 DataFrame을 변수 conf_int에 할당하세요.