SARIMA 예측
이전 연습 문제에서는 진단 검정을 통해 SARIMA \((1,1,1)\) x \((0,1,1)_{12}\) 모델이 CO\(_2\) 시계열에 잘 맞는다는 것을 확인했어요.
이제 이 모델을 실제로 적용해 미래를 예측해 보겠습니다. 기후 과학자들은 2030년까지 CO\(_2\) 배출을 대폭 줄이지 않으면 중대한 사회적 도전에 직면할 것이라고 경고합니다.
이번 연습에서는 CO$_2\(를 현재와 같이 계속 배출한다고 가정하고, 2030년까지의 CO\)_2$ 수준을 예측해 보겠습니다.
학습된 모델의 결과 객체는 results라는 이름으로 환경에 준비되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 ARIMA 모델
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create forecast object
forecast_object = results.____
# Extract predicted mean attribute
mean = ____
# Calculate the confidence intervals
conf_int = ____
# Extract the forecast dates
dates = mean.index