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연습 문제

계절 ACF와 PACF

아래는 런던의 예상 상수도 소비자 수를 보여 주는 시계열입니다. 눈으로 보기에는 뚜렷한 계절성이 보이지 않지만, 눈만이 최고의 도구는 아닙니다.

이번 연습에서는 ACF와 PACF를 사용해 이 데이터의 계절성을 점검해 보겠습니다. 위 그래프에서 시계열이 정상성이 없어 보이므로, 추세를 제거하는 것이 좋습니다. 이동평균을 빼는 방식으로 추세를 제거할 거예요. 가능한 주기보다 큰 어떤 값이든 창(window) 크기로 사용할 수 있다는 점을 기억하세요.

plot_acf() 함수는 이미 임포트되어 있고, 시계열은 water로 불러와져 있습니다.

지침 1/3

undefined XP
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    2
    3
  • 시계열의 'water_consumers' 열에 대해 25 시차까지 ACF를 그리세요.