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  3. Python으로 배우는 ARIMA 모델
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연습 문제

확장 Dickey-Fuller

이 연습 문제에서는 지진 시계열에 대해 확장 Dickey-Fuller 검정을 실행해 정상성(stationarity)을 확인해 보려고 해요. 이전 연습 문제에서 이 시계열을 그려 봤죠. 겉보기에는 정상적인 것처럼 보였지만, 지진은 매우 큰 피해를 줍니다. 예측을 하려면 확실히 확인하는 편이 좋아요.

정상적이지 않다면, 이는 연도별 지진 발생 횟수에 추세가 있어서 시간이 지남에 따라 변하고 있다는 뜻이에요. 상승 추세라면 더 큰 피해를 의미하니 나쁜 소식이고, 하락 추세라도 지구의 핵에 변화가 생기고 있음을 시사할 수 있어 우리에게 연쇄적인 영향을 미칠 수 있으니 역시 좋지 않은 소식이에요!

earthquake라는 이름의 DataFrame이 미리 로드되어 있어요.

지침

100 XP
  • statsmodels에서 확장 Dickey-Fuller 함수 adfuller()를 import하세요.
  • earthquake DataFrame의 'earthquakes_per_year' 열에 adfuller()를 실행하고 결과를 result에 할당하세요.
  • 검정 통계량, p-value, 임계값을 출력하세요.