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  5. Python으로 배우는 ARIMA 모델

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Exercise

ARIMA 모델 적합하기

이번 연습에서는 시계열 모델링을 더 편하게 하는 방법을 익힙니다. 차분을 직접 계산하고, 차분에 모델을 적합한 뒤, 다시 적분하는 과정을 거치는 대신, 그 일을 statsmodels에 맡겨 보겠습니다.

앞서 했던 것처럼 Amazon 주가 데이터의 절대값을 예측하되, 이번에는 ARIMA 모델을 사용해 보겠습니다.

주가 데이터의 하위 집합은 환경에 amazon으로 제공되어 있고, ARIMA 모델 클래스도 준비되어 있습니다.

Instructions

100 XP
  • ARIMA 클래스를 사용해 Amazon 주가 데이터 amazon에 대해 ARIMA(2,1,2) 모델을 생성하세요.
  • 모델을 적합하세요.
  • 다음 10개 시점에 대한 Amazon 데이터의 평균값을 예측하세요. 결과를 arima_value_forecast에 할당하세요.