자동 모델 선택

pmdarima 패키지는 모형 차수를 선택하는 데 유용한 도구예요. 식별 단계에서 얻은 정보를 바탕으로, 자동화를 통해 고려할 모형 차수 범위를 좁힐 수 있습니다.

자동화는 강력하지만, 여러분이라면 하지 않을 실수를 할 때도 있어요. 입력 데이터의 결함이 무엇이고, 그것이 검정 점수에 어떤 영향을 줄지 예측하기는 어렵습니다.

이 연습 문제에서는 pmdarima 패키지를 사용해 여러 시계열 데이터셋에 대해 모형 차수를 자동으로 선택해 보겠습니다.

모형 매개변수를 설정할 때는 주의하세요. 잘못 설정하면 세션이 시간 초과될 수 있습니다.

세 가지 데이터셋이 작업 환경에 df1, df2, df3로 제공됩니다.

1
- pmdarima 패키지를 pm이라는 별칭으로 임포트하세요.

2
- 시계열 df1을 주기 7일로 설정하고, 1차 계절 차분을 적용하며 비계절 차분은 적용하지 않도록 모형화하세요.
3
- df2에 적합할 모형을 생성하세요. 비계절 차분을 1로, 추세는 상수(constant)로, 계절성은 없도록 설정하세요.
4
- 데이터에 SARIMAX(p,1,q)(P,1,Q)\(_7\) 모형을 적합하되, start_p, start_q, max_p, max_q, max_P, max_Q를 모두 1로 설정하세요.