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자동 모델 선택

pmdarima 패키지는 모형 차수를 선택하는 데 유용한 도구예요. 식별 단계에서 얻은 정보를 바탕으로, 자동화를 통해 고려할 모형 차수 범위를 좁힐 수 있습니다.

자동화는 강력하지만, 여러분이라면 하지 않을 실수를 할 때도 있어요. 입력 데이터의 결함이 무엇이고, 그것이 검정 점수에 어떤 영향을 줄지 예측하기는 어렵습니다.

이 연습 문제에서는 pmdarima 패키지를 사용해 여러 시계열 데이터셋에 대해 모형 차수를 자동으로 선택해 보겠습니다.

모형 매개변수를 설정할 때는 주의하세요. 잘못 설정하면 세션이 시간 초과될 수 있습니다.

세 가지 데이터셋이 작업 환경에 df1, df2, df3로 제공됩니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 배우는 ARIMA 모델

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실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Import pmdarima as pm
코드 편집 및 실행