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天気データのタイムゾーン

オークランドの時間別天気データに、もう1つの日時列 date_utc があることに気づいていましたか？ 次を見てみましょう。

tibble::glimpse(akl_hourly)

あなたが作成した datetime 列は、ニュージーランド・オークランドの現地時刻を表していました。この追加の列 date_utc は、観測時刻を UTC で表しているのではないかと推測できます（名前がそれとなく示しています）。しかし本当にそうでしょうか？

身につけたタイムゾーンの知識を使って確かめてみましょう。

この演習はコースの一部です

Rで扱う日付と時刻

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演習の手順

データは akl_hourly データフレームで利用できます。

  • datetime と date_utc は現在どのタイムゾーンでしょうか？ それぞれの列の先頭を確認して調べてください。
  • datetime に "Pacific/Auckland" のタイムゾーンを設定してください。
  • datetime 列の先頭をもう一度確認し、時計の時刻は同じままで、正しいタイムゾーンになっていることを確かめてください。
  • では、datetime と date_utc の差を集計してみましょう。もし仮説が正しければ、その差はゼロになるはずです。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Examine datetime and date_utc columns
head(___)
head(___)
  
# Force datetime to Pacific/Auckland
akl_hourly <- akl_hourly %>%
  mutate(
    datetime = ___(datetime, tzone = ___))

# Reexamine datetime
head(___)
  
# Are datetime and date_utc the same moments
table(___ - ___)
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