日時も扱いやすいです

Date オブジェクトと同様に、POSIXct オブジェクトでもプロットや計算ができます。

例として、この演習では RStudio の CRAN ミラーのダウンロードログを使って、新しい R バージョンがどれくらい早くダウンロードされるかを確認します。

R 3.2.0 は "2015-04-16 07:13:33" にリリースされたので、cran-logs_2015-04-17.csv には 16 日、17 日、18 日のダウンロードのランダムサンプルが含まれています。

read_csv() を使って cran-logs_2015-04-17.csv を読み込みます。
各ダウンロードについてどんな情報があるかを見るために、logs を表示します。
R 3.2.0 のリリース時刻を POSIXct オブジェクトとして保存します。
datetime 列が release_time より大きい値でフィルタリングして、3.2.0 への最初のリクエストがいつ行われたかを調べます。
最後に、3.2.0 と一つ前のバージョン 3.1.3 のダウンロード時刻のヒストグラムを作成して、ダウンロードの増え方を確認します。コードの大部分は用意してあるので、x 美的属性に datetime 列を指定するだけで大丈夫です。