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抽出してフィルタリングと集計に使う

コンポーネントを抽出するもう一つの理由は、観測値のフィルタリングや集計の作成に役立てることです。たとえば、平日に行われた観測(つまり週末以外)だけに関心がある場合は、曜日を抽出してから週末を除外できます。例: wday(date) %in% 2:6。

前の演習では、1月・2月・3月はオークランドを訪れると暖かい気温が期待できるとわかりましたが、レインコートは必要でしょうか?

この演習で確かめます。時間単位のデータを使って、各月に日中のどこかで雨が降った日が何日あったかを計算します。

Instrucţiuni

100 XP
  • datetime から観測時刻の「時」と「月」を新しい列として作成します。月にはラベルを付けてください。
  • 日中の観測だけに絞り込みます。時が 8 以上かつ 22 以下である行を残します。
  • 観測をまず month、次に date でグループ化し、rainy 列に対して any() を使って要約します。これにより1日につき1つの値になります
  • さらに any_rain を合計して要約します。これにより1か月につき1つの値になります