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何を抽出できる？

動画で見たように、日時の各要素は year()、month()、day()、hour()、minute()、second() のように、同名の lubridate 関数で抽出できます。これらはすべて同じ使い方で、日時や日時のベクトルを渡すだけです。

また、日時の別の側面を返す便利な関数もあります。たとえば、午前かどうかを調べる am()、サマータイム中かどうかの dst()、うるう年かどうかの leap_year()、属する四半期の quarter() や学期相当の semester() などです。

第1章のデータを使って、R の各バージョンのリリース時刻を調べながら、これらを試してみましょう。

この演習はコースの一部です

Rで扱う日付と時刻

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演習の手順

第1章の releases データセットから、datetime 列である release_time をワークスペースに用意しました。

  • release_time の head() を確認して、日時ベクトルであることを確かめてください。
  • release_time から月を抽出し、head() で先頭の要素を確認しましょう。
  • どの月にリリースが多いかを確認するには、月を抽出してから table() にパイプします。
  • 同様に、どの年にリリースが多いかも確認してください。
  • リリースは午前（UTC）に起きていますか？ リリース時刻の時（hour）が 12 未満かどうかを調べ、mean() で要約しましょう。
  • あるいは、午前にリリースされる頻度を調べるために am() を使ってもかまいません。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Examine the head() of release_time
head(___)

# Examine the head() of the months of release_time
head(___(release_time))

# Extract the month of releases 
___(release_time) %>% table()

# Extract the year of releases
___(release_time) %>% table()

# How often is the hour before 12 (noon)?
mean(___(release_time) < ___)

# How often is the release in am?
mean(___(release_time))
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