ラベルを編集する
養子縁組グループは、将来の利用に向けてアンケートを磨き上げたいと考えています。結果を理解しやすくするために、どの項目が潜在変数と最も関連しているかがわかるよう、パスにラベルを追加しましょう。
また、そのラベルを強さによって色分けすることで、モデル図にデータ可視化の要素を加えられます。goodstory の顕在変数は、inperson の変数よりもはるかに強いことが確認できるはずです。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶlavaanによる構造方程式モデリング
演習の手順
- 標準化係数を表示するために、
whatLabels引数を使いましょう。 - 標準化係数で色分けするために、
what引数を使いましょう。 - モデルを
blueに着色するために、edge.color引数を使いましょう。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Load the library
library(semPlot)
# Update the default picture
semPaths(object = adopt.fit,
layout = "tree",
rotation = 2,
___,
edge.label.cex = 1,
___,
___)