多因子モデルを要約する

読解力とスピード加算の2因子モデルを作成しました。これは1因子モデルより良いでしょうか？ HolzingerSwineford1939 データセットの新しい2因子モデルに対して cfa() と summary() 関数を使い、適合度指標を確認してください。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶlavaanによる構造方程式モデリング

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演習の手順

cfa() 関数を使ってモデルの当てはめを twofactor.fit として保存します。
summary() 関数で当てはめ結果を表示します。
1因子モデルの適合度指標と、更新したモデルの指標を比較します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Previous one-factor model output
summary(text.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)

# Two-factor model specification
twofactor.model <- 'text =~ x4 + x5 + x6
speed =~ x7 + x8 + x9'

# Use cfa() to analyze the model and include data argument


# Use summary() to view the fitted model

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